🟣 قبل از اینکه راجع به چگونگی تجزیه و تحلیل داده ها براتون صحبت کنم باید خدمت تون بگم: داده یا دیتا یعنی چی؟
🖇 داده یا دیتا به هر نوع اطلاعاتی گفته می‌شه که توسط محقق جمع‌آوری، پردازش و تحلیل می شه تا به درک بهتر پدیده‌ها و رویدادها کمک کنه 👈 این اطلاعات می‌تونند از منابع مختلفی مثل نظرسنجی‌ها، آمار، متن کتب یا مقالات، تصاویر، ویدئوها، مصاحبه ها و … جمع‌آوری بشن.
🖇 پس از جمع آوری داده ها، محقق 👈 داده‌ها رو بررسی، تفسیر و تحلیل و مدل‌سازی می‌کنه تا الگوها، روندها و ارتباطات پنهان بین اون ها رو کشف کنه. و همونطور که قبلا گفتم این تحلیل‌ها می‌تونند به صورت کمّی (با استفاده از اعداد و آمار) یا کیفی (با استفاده از کلمات و مفاهیم) انجام بشن.
و اما چطور دیتاهاتون رو تبدیل به یه نوشتهٔ نظام مند در قالب پایان نامه یا مقاله کنید؟!
اگه شما چند مرحله ی زیر رو به دقت انجام بدید مطمئن باشید به راحتی می تونید مطالبی که جمع آوری کرده اید رو تجزیه و تحلیل و نظام مند کنید.
🗳 مرحله اول: داده هاتون رو تایپ و از نظر ظاهری مرتب کنید.
🔺هنگامی که همهٔ داده هاتون رو جمع آوری کردید، تا حد زیادی بدون ساختار هستند و حتی گاهی اوقات در یک نگاه بی معنی 👈 بنابراین، ضروری هست که شما ابتدا هر آنچه دیتا دارین، از فیش و مصاحبه و پرسشنامه و آمار و … همه رو تبدیل به متن کنید!
🔻برای این‌کار باید همهٔ داده های جمع‌آوری شده‌تون رو حتما به صورت دستی تایپ کنید و اون‌ها رو در یک یا چند فایل قرار بدین.
🗳 مرحله ۲: همهٔ داده هاتون رو سازماندهی کنید.
🔻خوب… در مرحله‌ی اول همهٔ داده هاتون رو تایپ کردین و حالا لازم هست بلافاصله اون‌ها رو سازماندهی کنید 👈 یکی از بهترین راههای سازماندهی داده هاتون، تنظیم اون‌ها بر اساس “سوالات و اهداف” تون هست.
🔺برای این‌کار ابتدا، سوالات تحقیق خودتون رو در یه جدول تنظیم کنید، و به سرعت و راحتی اطلاعات و داده های جمع آوری شده رو در جایگاه خودش قرار بدید 👈 این کار شما را از نظر بصری در سازماندهی بسیار کمک خواهد کرد.
🟣 دقت کنید در این مرحله شما فقط از ریخت و پاش مطالب و بی‌نظمی نجات پیدا می کنید و در مرحله‌ی بعد باید این اطلاعات کدگذاری و دسته بندی بشن.
#روش_تجزیه_تحلیل_داده‌ها
#کارگاه_تحلیل_داده‌ها
#تحلیل_داده‌ها
●استفاده از مطالب سایت، با ذکر منبع بلامانع است.
دیدگاه‌ها