تجزیه و تحلیل داده ها؛ قسمت چهارم

تجزیه و تحلیل داده ها؛ قسمت چهارم

🗳 مرور چهار مرحلهٔ گذشته

🔻 اگه بخوام مراحل قبل این کارگاه رو یه مروری کنم براتون؛ باید بگم 👈 فکر کن داده‌ها و اطلاعاتی که جمع آوری می کنی مثل یه مشت الماس خام 🧊 هستن که باید تراش بخورن تا درخشش‌شون دیده بشه 👀 پردازش داده هم همینه؛ یعنی پیدا کردن این الماس‌های خام و تبدیلشون به جواهرات ارزشمند 💎

🔺ما اول از همه باید این الماس‌ها رو پیدا کنیم! یعنی از جاهای مختلف مثل پرسشنامه‌ها، منابع نوشتاری صوتی تصویری یا حتی از اینترنت، داده‌هامون رو جمع کنیم.
🔻بعد … چون داده‌هایی که جمع‌آوری کردیم ممکنه کثیف و ناقص باشن 👈 مثلاً ممکنه بعضی از اعداد یا کُدها اشتباه وارد شده باشن یا بعضی از اطلاعات کامل نباشه؛ بنابر این باید این داده‌ها رو تمیز و آماده‌ی تحلیل کنیم (همون روایی و پایایی)
🔺حالا … داده ها آماده هستن تا پردازش و تبدیل به نتایج ارزشمند بشن ⚜️ ✨

🗳 مرحله‌ی ۵: خاتمه دادن به روند تحلیل

🔻در قسمت قبل این کارگاه خدمت‌تون گفتم که باید داده‌ها رو به شکلی آماده کنیم که برای تحلیل شدن مناسب باشن. به عبارتی الماس ها (داده‌ها) آماده‌ی تراش دادن شده باشن! 💎
🔺 در این مرحله با استفاده از روش‌های آماری یا نرم‌افزارهای مختلف مثل spss یا مکس کیودا، یا روش هایی که از قبل انتخاب کرده ایم 👈 مثل تحلیل تماتیک، داده بنیاد، تحلیل محتوا یا …، داده‌هامون رو تحلیل و الگوها و روابط بینشون رو پیدا می‌کنیم.

🔻 و اما در آخرین مرحلهٔ تجزیه و تحلیل داده ها باید چند کار مهم انجام بدیم 👇
🔺 وقتی با استفاده از روش تحقیق مون یا با استفاده از نرم افزارها، شباهت‌ها و تفاوت‌های بین داده هامون رو مشخص کردیم؛ باید نتایج خودمون رو با یافته‌های قبلی مقایسه کنیم 👈 که آیا نتایج ما تأییدکننده  اون‌ها هستن یا مخالف؟

🔻 در مرحلهٔ بعد هم اگر داده‌هامون نقص یا محدودیت‌هایی دارن، حتماً این موضوع رو باید ذکر کنیم 👈 چون هیچ تحقیقی کامل نیست!
🔺 در انتهای تحلیل داده‌ها هم دو کار مهم باید انجام بدین 🔹 یکی نتیجه‌گیری کلی بر اساس یافته‌هاتون، و دیگه 🔹 ارائهٔ پیشنهادات کاربردی.
🗳 اگه برای جذاب‌تر شدن تحلیل داده‌ها، از نمودارها و تصاویر هم استفاده کنید که دیگه خیلی عالی می‌شه 👌

#روش_تجزیه_تحلیل_داده‌ها
#کارگاه_تحلیل_داده‌ها
#تحلیل_داده‌ها

@pajohesh_esfahan

●استفاده از مطالب سایت، با ذکر منبع بلامانع است.